xgBoost原理推导

文章目录 xgBoost推导 1. xgboost的目标函数 2. 第t颗树的学习 3. 对目标函数进行二阶泰勒展开 4. 定义一颗树 5. 树的复杂度 6. 对样本落入的叶子结点进行分组 7. 树结点的分裂 8. 寻找最优分裂结点 9. 树的停止生长 xgBoost推导 1. xgboost的目标函数 xgboost的目标函数定义为：损失函数 + 所有树的复杂度 O b j = ∑ i = 1

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