xgboost调参

了解偏差-方差权衡(Bias-Variance Tradeoff) 在机器学习df或统计课程中，偏差方差权衡可能是最重要的概念之一。当我们允许模型变得更加复杂（例如，更大的深度）时，模型具有更好的适应训练数据的能力，从而使模型偏差较小。然而，这种复杂的模型需要更多的数据来做训练。 xgboost中的大多数参数是关于偏差方差权衡的。最好的模型应该在模型的复杂性及模型的预测能力上做细致的权衡(注：模型

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