lucene4.7 高亮功能(八)

高亮功能一直都是全文检索的一项很是优秀的模块,在一个标准的搜索引擎中,高亮的返回命中结果,几乎是必不可少的一项需求,由于经过高亮,咱们能够在咱们的搜索界面上快速标记出用户的检索关键词,从而减小了用户本身寻找想要的结果,在必定程度上大大提升了用户的体验性和友好度。

那么,今天就来看下咱们在Lucene中,怎么实现高亮,以及高亮的几种实现方式。
首先仍是喜欢老生常谈的来补充下高亮须要的熟悉的基本知识,固然若是你只是须要实现效果,而不关注它的底层API,那么能够忽略此部分,不过仍是要友好的提示一下,若是使用过程当中出了点小问题,不会API,但是不容易解决的,除非你愿意各类google。

要使用高亮,首先就得从索引时开始,由于须要高亮的字段,须要准确的获取位置信息,以及一些偏移量,若是信息不许确,那么可能在结果中,就会出现一些莫名其妙的错位,反映到网页上就是标注了不应标注的字,没有标注该标的内容,因此这一点仍是须要注意一下,在索引的时候,咱们须要使用项向量记录各个token的位置信息,这很简单,代码以下:
html

 FieldType type=new FieldType(TextField.TYPE_STORED); 
 type.setStoreTermVectorOffsets(true);//记录相对增量
 type.setStoreTermVectorPositions(true);//记录位置信息
 type.setStoreTermVectors(true);//存储向量信息
 type.freeze();//阻止改动信息
 Field field=new Field("字段名", "值", type);//示例

简单说下,TextField的2个枚举变量的意思 

前端

变量名 释义
TYPE_NOT_STORED 索引,分词,不存储
TYPE_STORED 索引,分词,存储

由此看来,须要进行高亮的内容,是必定要存储的,可能有一些比较大的文本,会比较占索引空间,从而影响检索性能,固然咱们也可使用外部存储,关系型数据库,nosql什么的均可以,此时,高亮可能就须要作另外一些处理了,散仙在下文会介绍。 

下面咱们来看下,高亮的须要用到的一些基本的类 
释义
SimpleHTMLFormatter 经常使用的格式化Html标签器,提供一个构造函数传入高亮颜色标签,默认使用黑色
TokenSources 提供静态方法,支持从数据源中获取TokenStream,进行token处理
Highlighter 负责获取匹配上的高亮片断
QueryScorer 对命中结果进行评分操做
Fragmenter 将原始字符串拆分红独立的片断
NullFragmenter 对较短的域进行总体高亮
FastVectorHighlighter 基于快速高亮
Encoder 提供一些实现类,对html文本操做,如,去掉一些特殊匹配符号<,>  and so on,及一些其余的非ASCII特殊字符。

下面咱们先来看下散仙的几条测试数据内容:
id:1      name:  中国是一个伟大的国家,咱们中国人都是好样的哈哈,中国永远是强大的   content:  你好人民
id:2      name:  咱们有一个家它的名字是中国   content:  中国的大地,富饶
id:3      name:  咱们的中国,咱们的大地都是人民的但愿的   content:  若是不在片断中生成一些字段的话
id:4      name:  2014年此时此刻你在作什么的啊   content:  哈哈锄禾日当午
id:5      name:  当你孤单时你会想起谁,你想不想找我的来陪   content:  我永远不孤单啊

1,测试普通高亮的核心代码:
java

    String filed="name";
        QueryParser query=new QueryParser(Version.LUCENE_44, filed, new IKAnalyzer(false));
     
        Query q=query.parse("伟大的中国");//测试字段
        TopDocs top=searcher.search(q, 100);
        QueryScorer score=new QueryScorer(q, filed);//传入评分
        SimpleHTMLFormatter fors=new SimpleHTMLFormatter("<span style=\"color:red;\">", "</span>");//定制高亮标签
        
        Highlighter  highlighter=new Highlighter(fors,score);//高亮分析器
        // highlighter.setMaxDocCharsToAnalyze(1);//设置高亮处理的字符个数
        for(ScoreDoc sd:top.scoreDocs){
            Document doc=searcher.doc(sd.doc);
            String name=doc.get(filed);
            TokenStream token=TokenSources.getAnyTokenStream(searcher.getIndexReader(), sd.doc, filed, new IKAnalyzer(true));//获取tokenstream
            Fragmenter  fragment=new SimpleSpanFragmenter(score);
            highlighter.setTextFragmenter(fragment);
            String str=highlighter.getBestFragment(token, name);//获取高亮的片断,能够对其数量进行限制
            
             System.out.println("高亮的片断 =====>"+str);
        }

输出结果以下ajax

高亮的片断 =====>中国是一个<span style="color:red;">伟大</span><span style="color:red;">的</span>国家,咱们中国人都是好样<span style="color:red;">的</span>哈哈,<span style="color:red;">中国</span>永远是强大<span style="color:red;">的</span>
高亮的片断 =====>咱们<span style="color:red;">的</span><span style="color:red;">中国</span>,咱们<span style="color:red;">的</span>大地都是人民<span style="color:red;">的</span>但愿<span style="color:red;">的</span>
高亮的片断 =====>咱们有一个家它<span style="color:red;">的</span>名字是<span style="color:red;">中国</span>

2,快速高亮,FastVectorHighlighter,这个类可能会消耗更多的存储空间,来换取更好的性能,固然除了性能上提高外,它还有一个很是炫的功能,支持多种颜色标记,高亮关键字,除此以外还支持Ngram的域,以及智能合并相邻高亮短语. 
咱们来看下散仙快速高亮的3条测试数据: 
sql

id:2      name:  中国(China),位于东亚,是一个以华夏文明为主体、中华文化为基础,以汉族为主要种族的统一多民族国家,通用汉语。中国疆域内的各个民族统称为中华民族,龙是中华民族的象征。   content:  中国是世界四大文明古国之一,有着悠久的历史,距今约5000年前,以中原地区为中心开始出现聚落组织进而成国家和朝代,后历经屡次演变和朝代更迭,持续时间较长的朝代有夏、商、周、汉、晋、唐、宋、元、明、清等
id:1      name:  中国的自古以来就是一个很是伟大的民族   content:  中国是一个世界人口大国,拥有13亿多的人口.
id:3      name:  没有根的野草,飘忽的命运   content:  谁像你当我宝,什么也作到,旧爱数足一块布,在这一刻写句号,只想跟你终老.

核心代码以下:数据库

    Query q=query.parse("伟大的中华民族");
        TopDocs top=searcher.search(q, 100);
        //QueryScorer score=new QueryScorer(q, filed);
        //SimpleHTMLFormatter fors=new SimpleHTMLFormatter("<span style=\"color:red;\">", "</span>");//定制高亮标签
        //Highlighter  highlighter=new Highlighter(fors,score);//高亮分析器
        //FastVectorHighlighter fastHighlighter=new FastVectorHighlighter();
        FragListBuilder fragListBuilder=new SimpleFragListBuilder();
        //注意下面的构造函数里,使用的是颜色数组,用来支持多种颜色高亮
        FragmentsBuilder fragmentsBuilder= new ScoreOrderFragmentsBuilder(BaseFragmentsBuilder.COLORED_PRE_TAGS,BaseFragmentsBuilder.COLORED_POST_TAGS);
        
      
        FastVectorHighlighter fastHighlighter2=new FastVectorHighlighter(true, true, fragListBuilder, fragmentsBuilder);
        FieldQuery querys=fastHighlighter2.getFieldQuery(q);//reader是传入的流
        
        // highlighter.setMaxDocCharsToAnalyze(1);//设置高亮处理的字符个数
        for(ScoreDoc sd:top.scoreDocs){
         
            String snippt=fastHighlighter2.getBestFragment(querys, reader, sd.doc,filed,300);
         
             if(snippt!=null){
                 System.out.println("高亮的片断是:"+snippt);
             }    
        }

结果以下,注意有多种颜色标识:
json

高亮的片断是:中国<b style="background:lawngreen">的</b>自古以来就是一个很是<b style="background:yellow">伟大</b><b style="background:lawngreen">的</b>民族
高亮的片断是:中国(China),位于东亚,是一个以华夏文明为主体、中华文化为基础,以汉族为主要种族<b style="background:lawngreen">的</b>统一多民族国家,通用汉语。中国疆域内<b style="background:lawngreen">的</b>各个民族统称为<b style="background:aquamarine">中华民族</b>,龙是<b style="background:aquamarine">中华民族</b><b style="background:lawngreen">的</b>象征。
高亮的片断是:没有根<b style="background:lawngreen">的</b>野草,飘忽<b style="background:lawngreen">的</b>命运

3.下面来着重说一下,高亮的第三种方式,前台高亮,散仙在上文曾提过,基于高亮的字段,必须的存储,不然没法实现高亮标注,固然这种说法,只是对于后台高亮而言的,那么对于大文本状况下,存储到索引里是很是浪费空间的,并且还有可能会影响到检索速度,因此就提出了,第三种方式。 

在前台进行高亮,而后大文本字段,能够存储在外部其余的数据源里面,须要标记时,能够直接根据ID,或者某个字段,读取数据而后经过JS正则在前端替换检索的关键词便可,在这以前须要作的一步就是,使用ajax把检索的关键词,传入后台进行分词,而后将结果返回前台,进行对分词后的数据,进行匹配替换,再加上颜色标记,就能够在前台实现高亮了,这也是前台高亮的实现原理,这种作法,在某些业务场景下,能够大大减小服务器压力,经过客户端减压,以及不用再存储一些向量信息,从而对系统的性能的提升,也是有很大帮助的。 

下面给出一个前台高亮的截图,注意用的是快速高亮的索引。
数组

附上前台高亮的核心代码
服务器

    $.ajax({
                type :"post",
                url: "getContent",
                data:"str="+str,
                dataType:"json",
                async:false,
                success:function(msg){
                // alert(msg);
                 $("#div").empty();
                     $.each(msg, function(i, n) {
                         var temp=""; 
                  for(var i=0;i<shu.length;i++){
                   if(shu[i]!=""){
                 n.name=n.name.replace(new RegExp(shu[i],'g'), "<span style=\"color:red;\">"+shu[i]+"</span>");
               
                         }
                        }
                          $("#div").append("[*]"+n.name+"
");
                          $("#div").append("[*]===============================
")
                     });

                }
            });

至此,有关Lucene的高亮部分的内容,散仙就总结到这里了,若是有什么不足之处,欢迎各位道友指出。大部分场景下,使用普通高亮就能够完成了,固然不管使用那种方式,只要能知足咱们的业务就行了,很简单的道理,会抓住老鼠的猫,就是好猫。app

感谢耐下心读到此处的朋友^_^, Lucene交流群:324714439

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