奇异值分解(SVD)摘记——从EVD到SVD

时间 2020-08-08

标签奇异分解 svd 摘记 evd 繁體版

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奇异值分解摘记——从EVD到SVD 1. 矩阵的对角化(Diagonalization) 2. 实对称矩阵的特征分解(Eigenvalue Decomposition,EVD) 2.1 实对称矩阵的对角化 2.2 正交矩阵的几何意义 3. 奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD) 3.1 SVD的实质 3.2 SVD的奇异向量(Singular vector)

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1. 矩阵分解之: 特征值分解(EVD)、奇异值分解(SVD)、SVD++
2. 特征值分解（EVD)和奇异值分解(SVD）
3. 奇异值分解（SVD）与特征值分解（EVD）
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