Batch Nomalizaiton & Dropout

Batch Normalization: arXiv:1502.03167 作用：将每一次层神经元的输出都进行归一化，将数据缩放到合适的范围 添加场景：卷积之后，激活之前   Dropout: arXiv:1207.0580 作用：减少数据之间的相关性，提高泛华能力，改善过拟合的现象 要点：训练时以几率p将神经元输出置0，改善过拟合情况，可能减缓收敛速度，不会对训练和预测速度产生太大影响。 放在分

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