Dropout详解

Dropout详解 算法背景 算法原理 算法详解 训练与测试 反向传播 实验 算法背景 过拟合的缘由： 在使用深度学习算法进行预测时，为了训练出powerful的神经网络，一般须要设计带有大量参数的神经网络。web 但若神经网络结构复杂，同时训练数据量小时，容易形成过拟合； 样本噪声 训练集与测试集特征分布不一致 迭代次数过多 经常使用解决过拟合现象的方法：算法 数据加强 dropout BN（使

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