【论文笔记】DEEP JOINT DISCRIMINATIVE LEARNING FOR VEHICLE REID（车辆重识别的深度联合判别学习）

摘要 本文提出一种DJDL模型，使用deep CNN,能够结合多种不同的任务：车辆身份识别，属性识别，车牌认证，triplet三元组任务。整个网络通过一种特殊的batch组成联合优化。 1.介绍 车辆身份识别和属性识别主要关注个体样例，挖掘它们独有的特性。 认证任务主要是为了限制两个样例之间的关系。（如果是同一身份，最小化距离）。 triplet三元组任务主要是为了限制三个输入样例的相对距离。 同

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