Python：迭代器的简单理解

1、什么是迭代器

迭代，顾名思义就是重复作一些事不少次（就如今循环中作的那样）。迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不须要任何参数），它是访问可迭代序列的一种方式，一般其从序列的第一个元素开始访问，直到全部的元素都被访问才结束。 [注意]：迭代器只能前进不能后退

[迭代器的优势]:

使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程当中的全部元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这以前或以后元素能够不存在或者被销毁。所以迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。

 2、建立迭代器

A、使用内建的工厂函数iter(iterable)能够将可迭代序列转换为迭代器

1 a=[1,2,3,4]
2 b=(1,2,3)
3 str='Tomwenxing'
4 print(iter(a))
5 print(iter(b))
6 print(iter(str))

B、自定义迭代器

•Python中迭代器的本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象

•因为Python中没有“迭代器”这个类，所以具备如下两个特性的类均可以称为“迭代器”类：

　　一、有__next__()方法，返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常

　　二、有__iter__()方法，返回迭代器自己

 1 #斐波那契数列
 2 class Fabs():
 3     def __init__(self,max):
 4         self.max=max
 5         self.n,self.a,self.b=0,0,1
 6 
 7     def __iter__(self):#定义__iter__方法
 8         return self
 9 
10     def __next__(self):#定义__next__方法
11         if self.n<self.max:
12             tmp=self.b
13             self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
14             #等价于：
15             #t=(self.a,self.a+self.b)
16             #self.a=t[0]
17             #self.b=t[1]
18             self.n+=1
19             return tmp
20         raise StopIteration
21 
22 print(Fabs(5))
23 for item in Fabs(10):
24     print(item,end=' ')

3、迭代器的方法

1.iter.__next__()：返回迭代器的下一个元素，但没有下一个元素时抛出StopIteration异常

1 list=[1,2,3,4]
2 list=iter(list)
3 print(list.__next__())
4 print(list.__next__())
5 print(list.__next__())
6 print(list.__next__())
7 print(list.__next__())

2.iter.__iter__():返回迭代器对象自己

1 list=[1,2,3,4]
2 list=iter(list)
3 print(list.__iter__())