如何理解Python迭代器？

在Python中，不少对象都是能够经过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象均可以被称为可迭代对象。至于说哪些对象是能够被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。

 

一、迭代协议

因为迭代器自动实现了迭代器协议，而迭代器协议对不少人来讲，也是一个较为抽象的概念。因此，为了更好的理解生成器，咱们须要简单的回顾一下迭代器协议的概念。

1.1.迭代协议是指：对象须要提供__next__()方法，它要么返回迭代中的下一项，要么就引发一个StopIteration异常，以终止迭代

1.2.可迭代对象就是：实现了迭代器协议的对象

1.3.协议是一种约定，可迭代对象实现迭代器协议，Python的内置工具(如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象。

 

举个例子：咱们可使用for循环来遍历数组，因此，咱们可使用for循环来遍历list。以下所示：

for x in [1,2,3]:
    print(x)

运行结果：

1
2
3

 

可是，对Python稍微熟悉一点的朋友应该知道，Python的for循环不但能够用来遍历数组，还能够用来遍历文件对象，假设当前目录下有一个文件，里面存了一个列表，使用for循环把它遍历出来，以下所示：

f = open('tete.txt',encoding='utf8')
for line in f:
    print(line)

运行结果：

[1,2,3]

 

为何在Python中，文件还可使用for循环进行遍历呢？这是由于，在Python中，文件对象实现了迭代器协议，for循环并不知道它遍历的是一个文件对象，它只管使用迭代器协议访问对象便可。正是因为Python的文件对象实现了迭代器协议，咱们才得以使用如此方便的方式访问文件。

 

二、迭代器

迭代工具：for循环、推导、map等等，迭代工具又分：

2.一、迭代器对象（是已经帮你实现了迭代协议）

2.二、可迭代对象（列表，用for循环、推导、map也能实现，可是中间夹着一个额外的方法叫iter()，用于生成迭代器，用for循环、推导等等的时候它给列表调用了iter()的方法，帮咱们实现了next的功能，调用iter的时候内部会生成一个__iter__()，__iter__这个方法又帮咱们生成了__next__()，因此它就支持迭代了）

 

查看文件是否实现了iter迭代器功能：

f = open('tete.txt',encoding='utf8')
print(iter(f) is f)         # 测试对象自己是否带有迭代器的功能，返回True或False

运行结果：

True

返回True就说明了文件自己已经实现了iter迭代器的功能。

 

本身生成迭代器（无论是用for仍是__next__()，只能迭代一次，还要迭代要从新链接文件）：

lis = [1,2,3]
i = iter(lis)       # 经过iter函数将迭代对象转换成迭代器，
print(i.__next__())
print(i.__next__())
print(i.__next__())

运行结果：

1
2
3

若是多加一个print(i.__next__())，那就会报出一个StopIteration的异常。

 

手动迭代的方式：

lis = [1,2,3]
shu = []
i = iter(lis)
while True:
    try:
        x = shu.append(next(i)**2)    # next方法遍历获得的i变量的结果，计算平方值，追加到shu列表里
    except StopIteration:        # 捕获一个异常叫StopIteration的时候
        break                    # 就跳出循环
print(shu)

运行结果：

[1, 4, 9]

 

 

本文转自：https://www.myblou.com/archives/1489