【小知识】对于LeNet-5网络中卷积层的理解

很多同学在刚开始学习LeNet-5网络的时候，我很疑惑为什么它的第二层（C2）卷积得到的特征图的通道数是16，这似乎和我们传统观念上的卷积不太一样，所以本文来对这一疑惑做一些理解。 一、三维卷积 为了能够理解C2层得到的特征图的通道数为什么是16，我们需要先来了解一下什么是三维卷积。什么是三维卷积呢？ 首先我们看下面这样一个卷积核： 从图中我们不难看出，这个卷积核是有深度的，也就是说我们之前所见到

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