机器学习（五）~决策树算法

机器学习（五）~决策树算法 机器学习（五）~决策树算法 1. 决策树模型 2.特征选择策略 2.1 信息增益 2.2 信息增益率 2.3 基尼系数 3.决策树算法 3.1 决策树生成 3.2 决策树剪枝 3.3 CART算法 机器学习（五）~决策树算法 1. 决策树模型 关键步骤： 特征选择、决策树的生成、决策树的修剪 损失函数： 正则化的极大似然函数 概率模型： 由于决策树表示一个条件概率分布，

>>阅读原文<<