# 每天一篇论文 250/365 最大期望注意力语义分割网络

Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 摘要 自我注意机制被广泛应用于各种任务中。它的目的是通过所有位置特征的加权和来计算每个位置的表示。因此，它可以捕捉计算机视觉任务的远程关系。然而，它在计算上很消耗。因为注意图是用w.r.t计算的所有其他位置。在本文中，我们制定了注意机制的期望最大化的方式，并迭

>>阅读原文<<