线性回归推导

问题：简述一下线性回归？ 1、什么是线性回归 对于给定的数据集，试图学习一个线性模型(y=wx+b)，以尽可能准确的预测实值标记。 2、线性模型的假设 很多模型都对数据进行了假设（KNN没有），线性模型的假设有： 样本点的取值是没有测量误差的； 线性，自变量x与因变量y之间是线性关系； 随机干扰项/残差服从零均值，同方差的正态分布，即  为什么会有第三条假设， 在实际应用场景中，很难甚至不可能把导

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