机器学习第十三章半监督学习

半监督学习 13.1 未标记样本 在实际生活中，常常会出现一部分样本有标记和较多样本无标记的情形。如何利用未标记样本数据呢？ 主动学习：从未标记样本中挑选不确定性高或分类置信度低的样本来咨询专家进行打标。最后使用扩充后的训练集重新训练学习器，这样便能大幅度降低标记成本，这便是主动学习，其目标是使用尽量少的，有价值的查询来获得更好的性能。 显然，主动学习需要与外界进行交互，其本质仍然属于一种监督学习

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