机器学习专题1

线性回归 1 线性回归的原理 1 线性回归的一般形式 2 极大似然估计（概率角度的诠释） 2、线性回归损失函数、代价函数、目标函数 3、线性回归的优化方法 1、梯度下降法 2、最小二乘法矩阵求解 3、牛顿法 4、拟牛顿法 4、线性回归的评价指标 1 线性回归的原理 1 线性回归的一般形式 有数据集{(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,y

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