专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理

现将本身机器学习方面的学习笔记整理以下，后续还会继续更新：web 机器学习基本概念 监督学习、非监督学习、批量学习、在线学习、基于实例学习、基于模型学习 经验风险最小化与结构风险最小化 模型评估与选择（留出法、交叉验证法、查全率、查准率、误差、方差） 线性回归原理推导与算法描述 最优化方法：梯度降低法 一文读懂正则化与LASSO回归，Ridge回归 逻辑斯蒂回归原理推导与求解 多项逻辑斯蒂回归/s

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