深度学习基础知识总结（面试用，随时更新）

目录 目录 1、基础知识 一、反向传播（BP）： 二、激活函数选择： 三、感觉野的计算： 四、经常使用CNN结构： 五、数据预处理： 六、解决梯度弥散和梯度爆炸的方法： 五、TIPS： 1、基础知识 一、反向传播（BP）： 对于反向传播中的第 i i 层的参数 wi w i 和输入 xi x i 的导数，能够由 ∂z∂wi=∂z∂xi+1⋅∂xi+1∂wi ∂ z ∂ w i = ∂ z ∂ x

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