cv岗位 - 深度学习面试知识总结（不断更新）

github上面有个深度学习500问，你们能够看看那个，我这个做为补充，并且相对说明的更详细一些。html 目录git 1、优化算法（一阶、二阶）github 1. 经常使用的一阶、二阶优化算法有哪些？区别是什么？面试 2. 为何二阶优化算法更快呢？算法 3. 神经网络为啥不用拟牛顿法而是用梯度降低？（为何深度学习不用二阶的优化算法?）网络 2、损失函数app  1. 为何神经网络中用CE交叉熵代

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