特征工程和模型融合--机器学习--思维导图和笔记（29）

一、思维导图（点击图方法） 二、补充笔记 （1）常见的特征工程主要指对各种类型的特征进行处理，包括数值型特征、类别型特征、时间型特征和其他类型特征和组合特征。对于数值型特征，可以进行幅度调整（包括min-max缩放、标准化、归一化）、统计值分析（最大值、最小值、平均值等）、离散化、高次特征、通过特征的四则运算获取新特征、或将数值型特征转换为类别型。对于类别型特征，可以进行one-hot编码（也叫哑

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