深度学习（Deep Learning）读书思考八：循环神经网络三（RNN应用）
概述 经过前两小节的介绍，能够清楚的了解RNN模型的网络结构以及LSTM。本小节主要介绍RNN其余变形以及应用，包括web 1.GRU单元 2.序列到序列（Seq2Seq）模型 3.注意力（Attention）模型 4.RNN在NLP中的应用 5.总结网络 GRU单元 GRU经过引入重置门和遗忘门来解决长期依赖问题，相对于LSTM有更少参数而且在某些问题上，效果好于LSTM。 架构 重置门 rt=
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