特征向量在线提取工具Pse-in-One 2.0

1、Pse-In-One 简单介绍 机器学习分类算法方法主要依赖于根据蛋白质的结构以及功能特性构建的特征集合，通过构造具有辨别性的特征集合来达到令人满意的分类结果，但是使用一个能够反映序列模式信息并能够保持关键序列信息的离散模型或向量是一个困难的任务。通过特征提取工具帮助科研工作者进行特征提取，自动生成需要的特征将会带来很大的便捷。Pse-In-One 便是一种能够按照用户定义的特征生成特征向量的

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