一般状况下,垃圾数据回收分为手动回收和自动回收两种策略。算法
咱们知道JavaScript中原始数据类型是存储在栈空间中的,引用类型的数据是存储在堆空间中的。经过这种分配方式,咱们解决了数据的内存分配的问题。
不过有些数据被使用以后,可能就再也不须要了,咱们把这种数据称为垃圾数据。若是这些垃圾数据一直保存在内存中,那么内存会越用越多,因此咱们须要对这些垃圾数据进行回收,以释放有限的内存空间。接下来咱们就分别说说栈数据和堆数据的回收函数
咱们经过如下代码举例来讲性能
function outterFn(){ var a = 'out' var b = {value:"out"} function innerFn(){ var c = "in" var d = {value:"in"} } innerFn() } foo()
当程序运行到innerFn(),这时候调用栈和堆空间的快照是下图这样。
从图中能够看出,原始类型的数据被分配到栈中,引用类型的数据会被分配到堆中。当 outterFn 函数执行结束以后,outterFn 函数的执行上下文会从堆中被销毁掉,那么它是怎么被销毁的呢?下面咱们就来分析一下。学习
在以前的文章中,咱们介绍过,若是执行到函数时,那么 JavaScript 引擎会建立函数的执行上下文,并将函数的执行上下文压入到调用栈中,其调用栈就如上图所示。与此同时,还有一个记录当前执行状态的指针(称为 ESP),指向调用栈中当前函数innerFn。当innerFn函数执行完成以后,函数执行流程就进入了下一个函数outterFn,那这时就须要销毁innerFn函数的执行上下文了。ESP 这时候就帮上忙了,JavaScript 会将 ESP 下移到outterFn 函数的执行上下文,这个下移操做就是销毁 innerFn 函数执行上下文的过程。动画
经过上面的分析咱们知道,当上面那段代码的 outterFn 函数执行结束以后,ESP 应该是指向全局执行上下文的,那这样的话,outterFn 函数和 innerFn 函数的执行上下文就处于无效状态了,不过保存在堆中的两个对象依然占用着空间。spa
要回收堆中的垃圾数据,就须要用到 JavaScript 中的垃圾回收器了。因此,接下来咱们就来分析下堆中的垃圾数据是如何回收的。线程
不过在正式介绍回收以前,咱们须要学习下代际假说(The Generational Hypothesis)的内容,这是垃圾回收领域中一个重要的术语,后续垃圾回收的策略都是创建在该假说的基础之上的,因此非常重要。
代际假说有如下两个特色:3d
有了代际假说的基础,咱们就能够来探讨 V8 是如何实现垃圾回收的了。在 V8 中会把堆分为新生代和老生代两个区域指针
其实不论什么类型的垃圾回收器,它们都有一套共同的执行流程。code
那么接下来,咱们就按照这个流程来分析新生代垃圾回收器(副垃圾回收器)和老生代垃圾回收器(主垃圾回收器)是如何处理垃圾回收的。
一般状况下,大多数小的对象都会被分配到新生区,因此说这个区域虽然不大,可是垃圾回收仍是比较频繁的。新生代中用 Scavenge 算法来处理。所谓 Scavenge 算法,是把新生代空间对半划分为两个区域,一半是对象区域,一半是空闲区域。
新加入的对象都会存放到对象区域,当对象区域快被写满时,就须要执行一次垃圾清理操做。在垃圾回收过程当中,首先要对对象区域中的垃圾作标记;标记完成以后,就进入垃圾清理阶段,副垃圾回收器会把这些存活的对象复制到空闲区域中,同时它还会把这些对象有序地排列起来,因此这个复制过程,也就至关于完成了内存整理操做,复制后空闲区域就没有内存碎片了。完成复制后,对象区域与空闲区域进行角色翻转,也就是原来的对象区域变成空闲区域,原来的空闲区域变成了对象区域。这样就完成了垃圾对象的回收操做,同时这种角色翻转的操做还能让新生代中的这两块区域无限重复使用下去。因为新生代中采用的 Scavenge 算法,因此每次执行清理操做时,都须要将存活的对象从对象区域复制到空闲区域。但复制操做须要时间成本,若是新生区空间设置得太大了,那么每次清理的时间就会太久,因此为了执行效率,通常新生区的空间会被设置得比较小。也正是由于新生区的空间不大,因此很容易被存活的对象装满整个区域。为了解决这个问题,JavaScript 引擎采用了对象晋升策略,也就是通过两次垃圾回收依然还存活的对象,会被移动到老生区中。
除了新生区中晋升的对象,一些大的对象会直接被分配到老生区。所以老生区中的对象有两个特色,一个是对象占用空间大,另外一个是对象存活时间长。因为老生区的对象比较大,若要在老生区中使用 Scavenge 算法进行垃圾回收,复制这些大的对象将会花费比较多的时间,从而致使回收执行效率不高,同时还会浪费一半的空间。于是,主垃圾回收器是采用标记 - 清除(Mark-Sweep)的算法进行垃圾回收的。
首先是标记过程阶段。标记阶段就是从一组根元素开始,递归遍历这组根元素,在这个遍历过程当中,能到达的元素称为活动对象,没有到达的元素就能够判断为垃圾数据。
从以前那副图中咱们能够大体看到垃圾数据的标记过程,当 innerFn函数执行结束以后,ESP 向下移动,指向了outterFn函数的执行上下文,这时候若是遍历调用栈,是不会找到引用 1003 地址的变量,也就意味着 1003 这块数据为垃圾数据。因为 1005 这块数据被变量 b 引用了,因此这块数据会被标记为活动对象。这就是大体的标记过程。
接下来就是垃圾的清除过程。它和副垃圾回收器的垃圾清除过程彻底不一样,可参考下图大体理解下其清除过程:标记过程和清除过程就是标记 - 清除算法,不过对一块内存屡次执行标记 - 清除算法后,会产生大量不连续的内存碎片。而碎片过多会致使大对象没法分配到足够的连续内存,因而又产生了另一种算法——标记 - 整理(Mark-Compact),这个标记过程仍然与标记 - 清除算法里的是同样的,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让全部存活的对象都向一端移动,而后直接清理掉端边界之外的内存。
如今咱们知道了 V8 是使用副垃圾回收器和主垃圾回收器处理垃圾回收的,不过因为 JavaScript 是运行在主线程之上的,一旦执行垃圾回收算法,都须要将正在执行的 JavaScript 脚本暂停下来,待垃圾回收完毕后再恢复脚本执行。咱们把这种行为叫作全停顿(Stop-The-World)。好比堆中的数据有 1.5GB,V8 实现一次完整的垃圾回收须要 1 秒以上的时间,这也是因为垃圾回收而引发 JavaScript 线程暂停执行的时间,如果这样的时间花销,那么应用的性能和响应能力都会直线降低。
在 V8 新生代的垃圾回收中,因其空间较小,且存活对象较少,因此全停顿的影响不大,但老生代就不同了。若是在执行垃圾回收的过程当中,占用主线程时间太久,主线程是不能作其余事情的。好比页面正在执行一个 JavaScript 动画,由于垃圾回收器在工做,就会致使这个动画在这期间没法执行,这将会形成页面的卡顿现象。为了下降老生代的垃圾回收而形成的卡顿,V8 将标记过程分为一个个的子标记过程,同时让垃圾回收标记和 JavaScript 应用逻辑交替进行,直到标记阶段完成,咱们把这个算法称为增量标记(Incremental Marking)算法。以下图所示:
使用增量标记算法,能够把一个完整的垃圾回收任务拆分为不少小的任务,这些小的任务执行时间比较短,能够穿插在其余的 JavaScript 任务中间执行,这样当执行上述动画效果时,就不会让用户由于垃圾回收任务而感觉到页面的卡顿了。