任务二 GBDT算法梳理

任务二 GBDT算法梳理 总述 前向分布算法 负梯度拟合 损失函数 回归 二分类，多分类 正则化 优缺点 Sklearn参数 应用场景 参考资料 总述 GBDT（gradient boosting decision tree）梯度提升决策树，是属于boosting集成算法的一类。bagging算法是每个个体学习器的样本是存在差异的，但是boosting每个个体学习器的样本是不变，但是每次迭代的样本

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