任务三 XGB算法梳理

任务三 XGB算法梳理 1.CART树 1.1.CART算法 1.3.Gini指数 1.4.CART分类回归树分裂属性的选择 2.算法原理 3.损失函数 4. 分裂结点算法 5. 正则化 5.1和Adaboost类似的正则化项 5.2通过子采样比例（subsample）。 5.3对于弱学习器即CART回归树进行正则化剪枝。 6. 对缺失值处理 7. 优缺点 8. 应用场景 9. sklearn参数

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