NeurIPS 2019 | 基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测

论文提出CoAE少样本目标检测算法，该算法使用non-local block来提取目标图片与查询图片间的对应特征，使得RPN网络能够准确的获取对应类别对象的位置，另外使用类似SE block的squeeze and co-excitation模块来根据查询图片加强对应的特征纬度，最后结合margin based ranking loss达到了state-of-the-art，论文创新点满满，值得一

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