基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测 | NeurIPS 2019

「免费学习 60+ 节公开课：投票页面，点击讲师头像」 作者 | VincentLee 来源 | 晓飞的算法工程笔记（ID: gh_084c810bc839） 导读：论文提出CoAE少样本目标检测算法，该算法使用non-local block来提取目标图片与查询图片间的对应特征，使得RPN网络能够准确的获取对应类别对象的位置，另外使用类似SE block的squeeze and co-excita

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