推荐系统与深度学习（二）——FFM模型原理​

作者：livan 来源：数据python与算法 前言 上一篇我们讲解了FM模型： 推荐系统与深度学习（一）——FM模型原理 从FM的公式我们可以看出：     FM中每个特征所对应的向量是唯一的：     Vi是Xi的向量化表达，多个特征相乘的时候，只需要将Vi相乘，这一模型的优势在于考虑高维特征组合的情况下最小化运算量，但是问题也是有的：     这一模型没有考虑各个特征之间的关系，而不同特征之

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