WWW2017 Neural Collaborative Filtering

时间 2020-12-30

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Neural Collaborative Filtering 主要思想：作者使用神经网络解决推荐中的协同过滤问题，使用多层感知机学习用户-物品的交互函数，使用神经网络代替矩阵分解中的点乘文章的主要贡献： 1.使用神经网络结构建模用户物品的潜在特征，并基于神经网络结构提出了一个通用的框架NCF 2.证明MF是NCF的一种特殊化形式，NCF使用多层感知机建模高层次的非线性特征 3.在两个真实的数据

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