《Collaborative Filtering with Recurrent Neural Networks》阅读

摘要： 我们表明协同过滤可以被视为一种序列预测问题，并且给出了解释，递归神经网络提供了非常有竞争力的方法。 我们特别研究了如何将长期短期记忆（LSTM）应用于协同过滤，以及它如何与电影推荐的标准最近邻法和矩阵分解方法进行比较。 最终表明LSTM在各个方面都很优秀，并且在物品覆盖率和短期预测方面基本优于其他方法。 关键词：协同过滤，推荐系统，循环神经网络，LSTM，深度学习 1.介绍：协同过滤是基于

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