sklearn数据预处理和特征工程

文章目录 1 数据挖掘的五大流程 2 sklearn中数据处理和特征工程的模块 3 数据预测处理Preprocessing和Impute 3.1 数据无量纲化 3.2 缺失值 3.3 处理分类型特征 3.4 处理连续型特征：二值化和分箱 4 特征选择 feature_selection 4.1 Filter过滤法 4.1.1方差过滤 4.1.2 相关性过滤 4.1.3 过滤法总结 4.2 Embe

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