机器学习入门——常用激活函数(Activation Function)表格形式总结
图片摘自高扬，卫峥所著的《白话深度学习与TensorFlow》 激活函数(activation function)——也有翻译成激励函数，变换函数的，是神经元中重要的组成部分，如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）。如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任
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