机器学习入门——经常使用激活函数(Activation Function)表格形式总结

图片摘自高扬，卫峥所著的《白话深度学习与TensorFlow》网络 激活函数(activation function)——也有翻译成激励函数，变换函数的，是神经元中重要的组成部分，若是不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，不管神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，这种状况就是最原始的感知机（Perceptron）。若是使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络能够任意逼

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