【深度学习】Inception的前世今生（一）--GoogLeNet

论文名称《Going Deeper with Convolution》 论文链接：https://arxiv.org/abs/1409.4842 在2014年ILSVRC比赛上，GoogleNet 用了仅仅是AlexNet的12%的参数量，却拿到了分类top-5的第一名。在之前的深度学习网络的设计中，会存在两个重要缺陷： 1） 更深更宽的网络模型会产生巨量参数 2） 网络规模的加大会极大的增加计算

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