算法学习笔记（三）-基本遗传算法

1.概念 1.1 定义 其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法 能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识 可以自适应地控制搜索过程以求得最佳解 1.2 思路 每一条染色体，对应着遗传算法的一个解决方案 用适应性函数（fitness function）来衡量解决方案的优劣 一个基因组到其解的适应度形成一个映射 多元函数里面求最优解的过程 1.3 相关术语 基因型(genotype)：性状染色体

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