深度学习 第二章 神经网络

深度学习 第二章 神经网络 1.梯度下降 目标：找到山坡最低点 套路：小学习率，大迭代次数 代码：                           批处理 数值：通常是2的整数倍（32，64，128） 原因： 如果只使用一张图像进行迭代，该图像可能是噪音或离群点，导致更新效果不好； 在兼顾速度和效果的条件下，采用批处理，尽可能每次迭代朝着最好的方向 可视化效果                

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