从YOLOv1谈到YOLOv2（2）训练与损失函数

之前简单介绍了YOLO的主要思想，这里再简单介绍一下训练的过程。都知道训练的过程中需要修改神经网络的权重的，怎么修改要基于一个损失函数来判断。从最简单的图片分类来说，分错了，损失函数为1，对了为0，然后反向传播。损失函数的设计对于训练神经网络是很重要的，那么YOLO是怎么设计的呢。 以下内容转自知乎“图解YOLO” 损失函数的设计目标就是让坐标（x,y,w,h），confidence，classi

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