机器学习实战11：使用Apriori算法进行关联分析学习笔记（python）

原理： apriori原理是说若是某个项集时频繁的，那么它的全部子集也是频繁的。 反过来讲，若是一个项集是非频繁集，那么它的全部超集也是非频繁的。python apriori算法的实现：web 首先，建立数据集：算法 def loadDataSet(): return [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] def createC1(dataSet

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