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关联分析 关联规则（association rules）是常用的无监督学习算法，目标是 发 掘 数 据 内 在 结 构 特 征 之 间 的 关 联 性 \color{red}{发掘数据内在结构特征之间的关联性} 发掘数据内在结构特征之间的关联性 一句话简介：找到特征之间有意义的关系，构建有用的特征和对应的应用。 关联规则通常分两类：一是简单关联（事物之间的普通关系），二是序列关联（考虑事物普通关系

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