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关联分析(Apriori,FP-growth)
时间 2021-01-19
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关联分析是数据挖掘中的重要组成部分,旨在挖掘数据中的频繁模式。我们可以通过一个案例数据库挖掘著名案例来大致了解挖掘频繁项集并产生关联规则。 关联分析的基本概念 关联分析:在大规模数据集中寻找有趣的关系 频繁项集:经常出现在一起的物品集合,即包含0个或者多个项的集合 关联规则:暗示两个物品之间可能存在很强的关系,形如A->B的表达式,规则A->B的度量包括支持度和置信度 支持度:数据集中包含该项集的
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