机器学习之关联分析与频繁项集（Apriori和FP-Growth算法）

机器学习之关联分析与频繁项集（Apriori和FP-Growth算法） 一、关联分析与频繁项集介绍 二、Apriori和FP-Growth算法数学原理 三、Apriori和FP-Growth算法及Python实现 四、小结 一、关联分析和频繁项集介绍 关联分析：从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称做关联分析(association analysis)或者关联规则学习，典型的例子有“尿布和啤酒”

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