【数据挖掘笔记十三】数据挖掘的发展趋势和研究前沿

13.数据挖掘的发展趋势和研究前沿 一、挖掘复杂数据类型，包括挖掘序列数据，如符合序列和生物学序列；挖掘图和网络；挖掘其余类型的数据，包括时间空间数据、信息物理系统数据、多媒体数据、文本和web数据，以及数据流。web 二、数据分析提出普遍承认的统计学方法，如回归、广义线性模型、方差分析、混合效应模型、因素分析、判别分析、生存分析和质量控制。算法 三、数据挖掘的理论基础，基于数据归约、数据压缩、几

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