【推荐系统】知乎live入门1.推荐概览与框架

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• 【推荐系统】知乎live入门

目录

• 1.推荐概览与框架
• 2. 推荐系统的架构和模块
• 3. 推荐召回
• 4. 排序
• 5. 用户画像
• 6. 特征工程
• 7. 回归到推荐算法
• 总结
• 参考文献
  

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1.推荐概览与框架

推荐概述

产品的形态很重要，会影响后续的一系列操做

好的推荐产品

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2. 推荐系统的架构和模块

演进

推荐系统架构

推荐流量分发

模型部署

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3. 推荐召回

召回分类

业界算法模型

（协同过滤、类似度计算注意点、关联、cf相关问题与解决）

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4. 排序

问题抽象

个性化/非个性化模型

目标变形

调试

几个注意点

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5. 用户画像

要素

用户画像标签

用户画像应用

标签体系构建

标签建模

数据分析与画像结合

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6. 特征工程

分类

举例

数据标注

特征处理

特征聚合

评估指标

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7. 回归到推荐算法

场景分类与推荐

各种算法比较

实时个性化

意图计算

E&E个性化

可配置化

分解

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总结

参考文献

END