推荐系统框架及概述

推荐系统算法有哪些 一、基于内容： 基于商品的本身内容相似度进行推荐，用户喜欢内容1，推荐与内容1 相似的内容。 静态的推荐，需要对物品具体内容进行打标签，适合解决冷启动问题，（新系统，新用户，新商品） 二、协同过滤： 基于用户的行为进行推荐。通过与用户相似用户喜欢的内容给用户进行推荐。（群体的智慧） 动态的推荐，不需要对商品具体内容打标签，适合用户的个性化推荐。 基于邻域的推荐方式： 基于相似个

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