机器学习总结(一)——有监督和无监督、生成模型和判别模型

1. 有监督与无监督的区别 是否为有监督需要看输入的数据是否含有标签（label）。 数据含有标签，为有监督；不含有标签，为无监督； 半监督学习：综合利用有类标签的数据和没有类标签的数据，来生成合适的分类函数。利用少量标注样本和大量未标注样本进行机器学习，从概率学习角度可理解为研究如何利用训练样本的输入边缘概率 P(x)和条件输出概率P (y|x)的联系设计具有良好性能的分类器。 2. 生成模型与

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