关于对称矩阵的特征值分解

关于对称矩阵的特征值分解 特征向量：Ax = λx 其中A是方阵，非零向量x是A的针对于特征值λ的特征向量（明显，kx也是针对于λ的特征向量，k∈ R） 若A有n个线性无关的特征向量，组成V = {v1，v2，···，vn}，对应地有λ = {λ1，λ2，···，λn} 则A的特征分解可以记作：A = V diag(λ) V^(-1) 特别地，当A是实对称矩阵时，其特征值与特征向量都在实数范围内（

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