机器学习系列之（三） softmax回归

前言 很多人都把softmax回归当做logistic回归的扩展形式，但是在我看来，这两个回归方式的差异还是很大的，差异如下： 逻辑回归针对的数据是符合二项分布的数据，而softmax回归针对的是符合多项分布的数据。 逻辑回归对线性组合后的数据进行非线性转化的时候采用的是logistic函数，将原始数据映射为（0-1）之间的数字，而softmax回归采用的是softmax函数，他通过与类别数相等的

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