【机器学习】softmax回归（一）

在 softmax回归中，我们解决的是多分类问题（相对于 logistic 回归解决的二分类问题），类标  可以取  个不同的值（而不是 2 个）。因此，对于训练集 ，我们有 。（注意此处的类别下标从 1 开始，而不是 0）。例如，在 MNIST 数字识别任务中，我们有  个不同的类别。 对于给定的测试输入 ，如果输入的图片分辨率是28x28.则数据x是一个784的向量。我们想用假设函数针对每一个

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