深度学习几种典型架构

介绍几种典型的深度学习架构。 卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络由LeCun提出。在Kaggle竞赛中取得了巨大成功。 典型的卷积网络有两部分。 第一个是负责特征提取，由一对或多对卷积和子采样/最大池化层组成。 第二部分是经典的全连接多层感知器，将提取的特征作为输入。如下图所示。 卷积神经网络架构 长短期记忆网络（LSTM) 长短期记忆网络是比较流行的一种网络结构。 LSTM架构 长短期记忆网络

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