leetcode最大子序和（python）

leetcode最大子序和（python）

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具备最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

来源：力扣（LeetCode）
连接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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解题思路

由题可知，须要找到一个最大和的连续子数组，并返回其最大和。既然是一个和，那么咱们就能够用两个变量来表示：max_sum和current_sum，其中max_sum用来保存最终的值，而current_sum用来做比较的，就至关于一个。最开始，两个变量都保存列表的第一个元素的值，而后经过遍历元素，当我如今保存的和的值比如今元素的值小时，那么就舍弃原来的保存的值，换成那个较大的元素的值，而后就比较咱们保存的最终的值与如今的那个值，若咱们保存最终的和小于如今的那个数的和，那么就更新它的值。其中代码current_sum = max(current_time + num, num)的做用很是重要，首先current_sum + num表示求的是一个子列表的和，而num表示当前的元素，当前一个子列表的和小于改元素，咱们就更新current_sum为num的值，而后开始下一个子列表。整个函数的最关键代码就是这一句。

代码

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) == 0:
            print('invalid array list')
            return 

        max_sum = current_sum = nums[0]

        for num in nums[1:]:
            current_sum = max(current_sum + num, num)
            max_sum = max(current_sum, max_sum)
        
        return max_sum
    

Solution().maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4])