深度学习：欠拟合问题的几种解决方案

我最近作深度学习在连续中文语音识别方向的应用的时候，根据一些论文和网上一些公开代码和模型结构，设计了一个神经网络的模型。可是在训练的时候，就首先遇到了很让人头疼的欠拟合问题。神经网络欠拟合的特征是，训练了很长时间，可是在训练集上，loss值仍然很大甚至与初始值没有太大区别，并且精确度也很低，几乎接近于0，在测试集上亦如此。且先无论模型结构配置的优劣，就欠拟合问题来讲，须要从以下方面来着手。html

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